矿用要害工种人脸识别器的一种匹配算法

矿用要害工种人脸识别器的一种匹配算法

采用AdaBoost 对Gabor 特征进行优化选择和判别分析来提取特征及进行准确匹配。采用了Gabor 特征表示作为原始特征集，借鉴作差法形成两个“差空间”：“类内差”空间和“类间差”空间，从而将多类问题转化为AdaBoost 可以解决的两类问题，然后采用AdaBoost 方法对高维的Gabor 特征进行特征选择，然后对选择出来的Gabor 特征进行判别分析从而实现最终的识别，实验证明此方法取得了比传统弹性图匹配方法（EGM）和Gabor 特征Fisher 判别分类方法（GFC）方法更好的识别性能。